和其光, 同其尘

2层板电源树 接口J1 https://github.com/MarkMindLtd/obsidian-enhancing-mindmap GitHub 接口J4 links inline text styles multiline text inline code Katex - $x = {-b \pm \sqrt{b^2-4ac} \over 2a}$ 接口J5 新节点 新节点 新节点 新节点 新节点

Unity unity是一个游戏引擎，其中uinity3d代表作<王者荣耀>版本4.6。unity4.0开始支持跨平台（一次开发 多平台发布）。 unity2017之前支持的开发脚本：C#, Js, Boo，之后只支持C#（微软对抗java）。 调节工具 Unity 编辑器左上角的一组按钮，正好也对应着键盘左上角的字母： 图标 快捷键 Q W E R T Y 英文 Hand Tool Move Tool Rotate Tool Scale Tool Rect Tool Move, Rotate or Scale selected objects 中文 手形工具 移动工具 旋转工具 缩放工具 矩形工具 移动、旋转或缩放选定对象 功能 在整个场景中移动漫游 按坐标轴移动选定对象 按三个维度旋转对象 在三个维度上缩放对象 以矩形的方式调节对象的尺寸 综合前面所有对选定对象的调节工具 除了使用 Q 打开手形工具随后用鼠标左键漫游场景外，使用鼠标中键也可以在任意工具下漫游场景（按住鼠标中键然后移动鼠标）。 按住鼠标右键移动可以以当前镜头处 ...

综述 agent 提示词prompt 工作流搭建 模型部署和高并发（资源优化和分配） 开发框架 langchain pytorch tensorflow hugginface 模型训练与微调 高质量微调数据与评估 微调原理 LLM蒸馏 （大模型到小模型） 多模态 知识库搜索 Embbedings和向量库 RAG技术 RAG多模态处理 RAG调优 AI Coding 如何使用和经验 AI开发与AI重构 分工与协作：前端、后段、产品经理 部署Claude Code （信创要求高： 国央企、军队） 几个模型大厂和六小厂 云计算、GPU租赁：阿里云、火山引擎、AutoDL OPC（一个人公司，one person company） 行业场景 2C企业： 需要流量、成交口碑、副购、成本， 低价值低投入场景：文案、图片生成、数字人、网络信息搜索、对话数据解析、模版文件处理、软件操作、票据处理、简历面试 高价值高投入：图片定制生成、营销视频、视频行为分析、在线客服/销售、个性化服务、声音合成、产品效果展示、产品创意设计、合规审查、数据可视化、企业知识库 模型 ...

Local Server and build tools 创建好一个html文件后，浏览器打开此时为了安全考虑浏览器会限制网页的功能（例如摄像头）。处理限制问题的方式是使用构建工具或者捆绑(bundler)。 构建工具可以使用：vite、webpack, gulp, parcel vite优点： 安装快 运行快 不易出错 vite构建工具会对html/css/javascript做构建、优化、缓存破坏、源映射、运行于本地服务器 vite可以添加插件以处理多个特征例如对GLSL文件的支持、React功能的支持. 运行vite时需要Node.js环境。 Node Node.js® 是一个免费、开源、跨平台的 JavaScript 运行时环境（不需要在浏览器上运行javascript）,它让开发人员能够创建服务器、 Web 应用、命令行工具和脚本。 Node.js可以让javascript脱离浏览器网页运行。 安装：https://nodejs.org/en 查看版本：node -v 创建一个Nodejs项目： 建立一个文件夹 在文件夹中: npm init -y ...

==⚠ Switch to EXCALIDRAW VIEW in the MORE OPTIONS menu of this document. ⚠== You can decompress Drawing data with the command palette: ‘Decompress current Excalidraw file’. For more info check in plugin settings under ‘Saving’ Excalidraw Data Text Elements %% Drawing 12345678910111213141516171819N4KAkARALgngDgUwgLgAQQQDwMYEMA2AlgCYBOuA7hADTgQBuCpAzoQPYB2KqATLZMzYBXUtiRoIACyhQ4zZAHoFAc0JRJQgEYA6bGwC2CgF7N6hbEcK4OCtptbErHALRY8RMpWdx8Q1TdIEfARcZgRmBShcZQUebR44gGYaOiCEfQQOKGZuAG1wMFAwYogSbggAdU0ASQ ...

C# 微软开发的语言，特点: 面向对象，跨平台，开源 安全、稳定、简单 继承c和c++, 可以用指针但是不建议使用，结合了java的特性 运行于.Net framework和.Net core上 .Net 是什么： 运行c#的平台，c#只能运行在该平台，但是该平台可以运行VB, C++等语言 .Net提供给c#一些工具，让其更好的运行 .Net可以用visual studio ide安装 .Net framework由common language runtime (CLR)和类库构成(有很多现成的类，省去从头造轮子)，.Net framework只能运行于Windows下，而.Net core可以跨平台 C#应用领域为游戏软件开发，桌面应用系统开发，智能手机程序开发，web应用开发，物联网开发 vscode开发dotnet: 安装dsk vscode插件c#, material icon, 终端输入dotnet new <模版标签> -o <项目路径> -n <项目名>：生成一个工作目录，<标签 ...

==⚠ Switch to EXCALIDRAW VIEW in the MORE OPTIONS menu of this document. ⚠== You can decompress Drawing data with the command palette: ‘Decompress current Excalidraw file’. For more info check in plugin settings under ‘Saving’ Excalidraw Data Text Elements x ^rJ1WaykC y ^NfJOoaby z ^0qzdvi8U z:细分1段 ^zS2VMwOr x细分3段 ^Rdb0KmeR y细分2段 ^WhcuF37r %% Drawing 12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940414243444546474849505152535455565758596061626364656667686970717273747576777 ...

解锁 Claude Code 新玩法：接入 ChatGPT，模型自由切换 随着现在claude code封号严重，gpt-5.4的效果也还不错，奥特曼的封禁也没有Claude那么严重，并且GPT现在还有很多低价 咸鱼Team拼车-几块钱的拼车号拉上5个小号可以用几天，最近封号有点严重 教育版 Plus直冲 但是我已经习惯了 Claude Code 这一整套 coding workflow，不换工具，直接把底层模型切到 ChatGPT / GPT-5.4，此教程采用CLIProxyAPI方式进行处理，还可以使用Sub2api（比较重，适合中转站部署，我个人单机跑就用CPA了） Claude Code 原生走的是 Anthropic 协议，所以你需要一个中间层，把它的请求接住，再转发到 OpenAI / Codex 线路上。现在最常见、也最好用的一套方案，就是： CLIProxyAPI：本地代理层，负责协议转换、账号托管、统一对外暴露接口 这篇文章不讲空话，直接带你把整条链路跑起来。 测试环境： Windows 10/11 PowerShell Claude Code 2.x ...

12345678910111213141516模版1、研究目标：2、难点：3、背景：4、方法：5、相关研究：6、指标：7、分析：8、改进： Explainable data-driven formulation of chloride migration coefficient of eco-friendly concrete based on advanced automatic programming 1、研究目标： 给出一个可以解释的数据驱动方法，该方法可以使用人工蜂群表达式编程和基因表达式编程来构建混凝土的氯离子迁移系数公式，目的是克服黑盒机器学习模型的局限同时实现高准确性。 2、难点： 传统数据驱动方法对从业者不方便以及缺乏可解释性。 在混凝土设计中氯离子迁移性的评估是重要且困难的任务。做实验评估氯离子迁移需要的成本高、时间投入多以及资源需求。 需要高效且有效的评估方法。 Q:当前的评估方法的参数量有限同时对专门的数据集做各种假设，因此这些方法的泛化性和精度会进行折衷。 设计一个可靠、简单的基于物理的模型预测氯离子迁移性同时考虑所有影响因素很困难。 许多变量 ...

Denoising Diffusion Probabilistic Model (DDPM) 显然，为了生成丰富的图像，一个图像生成程序要根据随机数来生成图像。通常，这种随机数是一个满足标准正态分布的随机向量。这样，每次要生成新图像时，只需要从标准正态分布里随机生成一个向量并输入给程序就行了。生成图像的神经网络需要从数据中学习。对于图像生成任务，神经网络的训练数据一般是一些同类型的图片。比如一个绘制人脸的神经网络会用人脸照片来训练。也就是说，神经网络会学习如何把一个向量映射成一张图片，并确保这个图片和训练集的图片是一类图片。图像生成任务缺乏有效的指导，其他AI任务中，训练集本身会给出一个「标准答案」，指导AI的输出向标准答案靠拢。比如对于图像分类任务，训练集会给出每一幅图像的类别；对于人脸验证任务，训练集会给出两张人脸照片是不是同一个人；图像生成数据集里只有一些同类型图片，却没有指导AI如何画得更好的信息。 VAE（变分自编码器） 构成:编码器、概率潜在空间、解码器。在训练过程中，编码器预测每个图像的均值和方差。然后从高斯分布中对这些值进行采样，并将其传递到解码器中，其中输入的图像预 ...